AZ NewsКитайская X Square Robot привлекла инвестиции и ускоряет разработку универсальных роботов Стартап развивает «воплощённый ИИ», объединяя модели, железо и реальные данные для создания роботов, способных работать в быту и промышленности Китайская компания X Square Robot объявила о завершении нескольких раундов финансирования. По итогам инвестиций её оценка превысила 20 млрд юаней ($2 миллиарда). Полученные средства направят на развитие технологий воплощённого ИИ, робототехнического оборудования и инфраструктуры для обучения моделей. Основанная в 2023 году, компания делает ставку на создание универсальных роботов, которые не ограничены одной задачей. В отличие от классических промышленных систем, такие роботы должны адаптироваться к разным сценариям — от домов и клиник до заводов и логистических центров. В основе подхода лежит семейство моделей WALL. Они объединяют восприятие, язык, принятие решений и управление действиями в единую архитектуру. Это позволяет роботам лучше интерпретировать окружающую среду и выполнять ранее неизвестные задачи без дополнительного обучения. Фото: X Square Robot Отдельное направление — система сбора данных QUANXTA Zero. Она включает несколько устройств для управления телом робота и фиксации действий оператора. По заявлению компании, такие решения позволяют ускорить сбор обучающих данных и повысить их качество за счёт автоматической синхронизации и разметки. Компания развивает и собственное «железо»: линейку роботов QUANTA X1 Pro и X2, роботизированные руки и манипуляторы. Все эти устройства проектируются с расчётом на работу с фундаментальными моделями искусственного интеллекта. X Square Robot также тестирует свои разработки в реальных условиях. В Китае запущены пилотные проекты — от клининга в жилых помещениях до использования роботов в уходе за пожилыми людьми и на производственных линиях автозаводов. Это позволяет собирать новые данные для улучшения моделей. По словам основателя компании Ван Цяня, ключевая цель — создать замкнутый цикл, в котором данные из реального мира постоянно улучшают модели, а модели расширяют возможности роботов в новых задачах. #технологии #робототехника #искусственный_интеллект #инвестиции
Комментарии